IBMは、企業がますます厄介なネットワークをより良く把握できるように設計された新しいAI駆動のクラウドサービスを展開しています。
ネットワークは、オンプレミスのデータセンター、プライベートクラウド、複数のパブリッククラウド、SaaSアプリの組み合わせで構成されているため、IT環境は管理が困難になっています。 Network Intelligenceと呼ばれるIBMの新しいサービスは、企業に問題をより速く修正するための単一の参照ポイントを提供することにより、その状況を支援しようとします。
このサービスは、データを分析し、問題を引き起こしている可能性があるものを把握し、それらを修正する方法を提案できるAIエージェントを使用します。エージェントは、ネットワークの設計、テレメトリ、トラフィックフロー、アラーム、および時系列データを研究する事前に訓練されたモデルに頼って、隠された問題とトラブルの初期兆候を発見します。すべてをつなぎ合わせると、チームが対応するのに役立つ可能性のある原因を提案し、アクションを推奨することができます。
このシステムの背後にある脳は、IBMのWatsonx Technologiesと、IBM Researchによって開発された一連のコンパクトAIモデルのセットである同社の花崗岩の時系列基礎モデルに由来しています。モデルは、ネットワーキング専用に調整されており、さまざまなタイプの環境からの大量のテレメトリ、アラーム、フローデータについてトレーニングされています。
IBMは、これにより、ルールベースのシステム、一般的な機械学習、または大規模な言語モデルと比較して、ネットワークがどのように振る舞うかをより深く理解することができると述べています。その結果、同社によると、パフォーマンスが発生する前に、通常はレーダーの下で通常の警告の下で飛行する問題をより適切に検出します。
IBMのピッチは、ネットワークインテリジェンスが、企業が停止に対応しなければならないことから遠ざかるのを助けることができるということです。このサービスは、アラートを減らし、問題の分析を容易にし、古い監視ツールが見逃す可能性のあるまれな問題や複雑な問題をキャッチするように設計されています。
IBMは、完全にコミットする前に、限られた生産環境でそれをテストしたい企業に、さまざまなサブスクリプションプランと無料層を提供しています。
（写真クラウディオ・ブラック））
参照：Oracle Cloud InfrastructureでWatsonxAIツールを提供するIBM
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